人工智能視覺

在Neuvition LiDAR創新應用解決方案中，AI視覺經常被用作輔助。系統透過視覺感測器擷取被測物體的即時數據，主機對來源視訊影像進行即時處理、分析和儲存。在視覺分析中，它識別指定範圍內的測量對象，並將其標記在視訊串流中。然後視訊串流透過內部介面傳輸進行資料融合處理，為LiDAR收集的3D資料提供視覺特徵。此技術主要用於異物入侵偵測。
異物入侵偵測流程如下：
從工業級相機透過區域網路取得的影像資料流中收集現場環境資訊。
利用深度神經網路演算法即時偵測指定範圍內的指定物體，包括特徵提取、位置偵測、物體分類等。
利用深度神經網路演算法即時智慧辨識物體並進行像素級分類，主要包括火車、汽車、行人以及大於25*25cm的物體。
利用卡爾曼濾波演算法對物體的即時位置進行追蹤和補償。
測量物件的結果傳輸到資料融合進行處理，從而將視覺特徵添加到 3D LiDAR 資料中。

除了上述步驟外，Neuvition LiDAR及其AI視覺演算法服務還支援影像辨識、視訊串流辨識、點雲辨識和文字辨識等多種功能，靈活滿足使用者需求。

從應用情境來看，該技術可廣泛應用於軌道運輸、城市道路、工業生產等領域，為大眾提供更有效率、智慧、更安全的解決方案。

圖像識別
視訊串流識別
點雲識別
文字識別

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