AI Vision

在Neuvition LiDAR创新应用解决方案中，AI视觉被频繁作为辅助，系统通过视觉传感器采集被测物体的实时数据，主机对源视频图像进行实时处理、分析、存储，在视觉分析中识别指定范围内的被测物体，并在视频流中标记，再通过内部接口将视频流进行数据融合处理，为LiDAR采集的三维数据提供视觉特征，该技术主要用于异物入侵检测。
异物入侵检测流程如下：
通过局域网由工业级摄像机获取图像数据流，收集现场环境信息。
利用深度神经网络算法实时检测指定范围内的指定物体，包括特征提取、位置检测、物体分类。
利用深度神经网络算法，实时智能识别物体并进行像素级分类，主要包括火车、汽车、行人、大于25*25cm的物体。
利用卡尔曼滤波算法对物体的实时位置进行跟踪和补偿。
测量物体的结果被传输到数据融合进行处理，为 3D LiDAR 数据添加视觉特征。

除了以上步骤之外，Neuvition LiDAR及其AI视觉算法服务还支持图像识别、视频流识别、点云识别、文本识别等多种功能，灵活满足用户需求。

在应用场景方面，该技术可广泛应用于轨道交通、城市道路、工业生产等领域，为公众提供更高效、智能、安全的解决方案。

图像识别
视频流识别
点云识别
文字识别

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