Algılama Algoritmalarını Değiştir

Değişiklik algılama algoritmaları: Bu algoritmalar, yeni nesneler veya nesne konumundaki değişiklikler gibi sahnedeki değişiklikleri algılamak için farklı zamanlarda elde edilen birden fazla nokta bulutunu karşılaştırır.

LiDAR nokta bulutunun uygulanması Değişiklik tespit algoritmaları

LiDAR nokta bulutu değişiklik tespit algoritmaları, kentsel planlama, ormancılık yönetimi, afet müdahalesi ve altyapı izleme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır. Bu algoritmalar bitki örtüsünün büyümesi, arazi kullanımındaki değişiklikler ve yapıların veya nesnelerin hareketi gibi zaman içinde ortamda meydana gelen değişiklikleri tespit etmek için kullanılır. Değişiklik tespit algoritmaları, aynı alanın farklı zamanlarda alınan birden fazla LiDAR taramasını karşılaştırarak, önemli değişikliklere uğramış alanları belirleyebilir ve karar verme ve kaynak yönetimi için değerli bilgiler sağlayabilir. Örneğin, kentsel planlamada, değişiklik tespiti inşaat ve gelişmeyi izlemek için kullanılabilirken, afet müdahalesinde sel veya deprem gibi doğal afetlerin neden olduğu hasarın boyutunu değerlendirmek için kullanılabilir.

LiDAR nokta bulutu değişiklik algılama algoritmalarına yönelik on kitaplık, indirme URL'leri ve kısa açıklamalarıyla birlikte burada verilmiştir:

1. PDAL (Nokta Veri Soyutlama Kütüphanesi): https://pdal.io/

PDAL, değişiklik tespit algoritmaları da dahil olmak üzere, nokta bulutu verilerini işlemek için geniş bir araç yelpazesi sağlayan bir C++ kitaplığıdır. Çeşitli veri formatlarını destekler ve diğer kütüphanelerle entegre edilebilir.

2. libLAS: https://liblas.org/

libLAS, LiDAR verilerini okumak, yazmak ve işlemek için araçlar sağlayan başka bir C++ kitaplığıdır. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere bir dizi nokta bulutu analiz algoritması içerir.

3. CloudCompare: https://www.cloudcompare.org/

CloudCompare, nokta bulutu verilerini görselleştirmek ve işlemek için araçlar sağlayan bağımsız bir uygulamadır. Bir dizi değişiklik tespit algoritmasının yanı sıra nokta bulutlarını filtrelemek ve bölümlere ayırmak için araçlar içerir.

4. LASTools: https://rapidlasso.com/lastools/

LASTools, LiDAR verilerinin işlenmesine yönelik bir komut satırı araçları koleksiyonudur. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere çeşitli nokta bulutu analiz algoritmaları içerir ve çeşitli veri formatlarını destekler.

5. TerraScan/TerraMatch: https://www.geocue.com/software/terrascan-terramatch/

TerraScan/TerraMatch, GeoCue Group tarafından geliştirilen ve değişiklik tespit algoritmaları da dahil olmak üzere gelişmiş LiDAR nokta bulutu işleme yetenekleri sağlayan ticari yazılım paketleridir.

6. Bağlama: https://entwine.io/

Entwine, büyük nokta bulutu veri kümelerini düzenlemek, depolamak ve işlemek için araçlar sağlayan bir C++ kitaplığıdır. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere nokta bulutu analizi için bir dizi algoritma içerir.

7. PCL (Nokta Bulutu Kütüphanesi): https://pointclouds.org/

PCL, nokta bulutu verilerini işlemek ve analiz etmek için araçlar sağlayan bir C++ kitaplığıdır. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere nokta bulutu analizi için bir dizi algoritma içerir.

8. FÜZYON/LDV: http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html

FUSION, USDA Orman Hizmeti tarafından geliştirilen, LiDAR verilerinin işlenmesine yönelik bir yazılım paketidir. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere nokta bulutu analizi için bir dizi algoritma içerir.

9. ÇİM GIS: https://grass.osgeo.org/

GRASS GIS, coğrafi analiz için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım paketidir. Değişiklik tespit algoritmaları dahil, nokta bulutu verilerinin işlenmesine yönelik araçlar içerir.

10.RSGISLib: https://www.rsgislib.org/

RSGISLib, Aberystwyth Üniversitesi Uzaktan Algılama Grubu tarafından geliştirilen, uzaktan algılama ve coğrafi analize yönelik araçlardan oluşan bir koleksiyondur. Değişiklik tespiti de dahil olmak üzere nokta bulutu analizi için bir dizi algoritma içerir.

Bazı kütüphanelerin/araçların bağımsız yazılım uygulamaları olduğunu, bazılarının ise diğer yazılımlarla entegre edilebilen kütüphaneler olduğunu unutmayın . Ayrıca, bu kütüphanelerin/araçların bazılarının açık kaynaklı, bazılarının ise tescilli olduğunu belirtmekte fayda var.