Baguhin ang Detection Algorithms

Baguhin ang mga algorithm ng pag-detect: Ang mga algorithm na ito ay naghahambing ng maraming point cloud na nakuha sa iba't ibang oras upang makita ang mga pagbabago sa eksena, gaya ng mga bagong bagay o pagbabago sa posisyon ng bagay.

Application ng LiDAR point cloud Change detection algorithm

Ginagamit ang mga algorithm ng pagtukoy ng pagbabago sa pagbabago ng punto ng LiDAR ng LiDAR sa iba't ibang mga aplikasyon, kabilang ang pagpaplano ng lunsod, pamamahala ng kagubatan, pagtugon sa kalamidad, at pagsubaybay sa imprastraktura. Ang mga algorithm na ito ay ginagamit upang makita ang mga pagbabago sa kapaligiran sa paglipas ng panahon, tulad ng paglago ng mga halaman, pagbabago sa paggamit ng lupa, at paggalaw ng mga istruktura o bagay. Sa pamamagitan ng paghahambing ng maramihang mga pag-scan ng LiDAR sa parehong lugar na kinuha sa iba't ibang oras, ang mga algorithm ng pag-detect ng pagbabago ay maaaring matukoy ang mga lugar na sumailalim sa mga makabuluhang pagbabago, na nagbibigay ng mahalagang impormasyon para sa paggawa ng desisyon at pamamahala ng mapagkukunan. Halimbawa, sa pagpaplano ng lunsod, ang pagtuklas ng pagbabago ay maaaring gamitin upang subaybayan ang konstruksiyon at pag-unlad, habang sa pagtugon sa sakuna, maaari itong gamitin upang masuri ang lawak ng pinsalang dulot ng mga natural na sakuna tulad ng baha o lindol.

Narito ang sampung library para sa LiDAR point cloud change detection algorithm, kasama ang kanilang mga download URL at maikling paglalarawan:

1. PDAL (Point Data Abstraction Library): https://pdal.io/

Ang PDAL ay isang C++ library na nagbibigay ng malawak na hanay ng mga tool para sa pagpoproseso ng data ng point cloud, kabilang ang mga algorithm sa pagtukoy ng pagbabago. Sinusuportahan nito ang iba't ibang mga format ng data at maaaring isama sa iba pang mga aklatan.

2. libLAS: https://liblas.org/

Ang libLAS ay isa pang C++ library na nagbibigay ng mga tool para sa pagbabasa, pagsusulat, at pagmamanipula ng data ng LiDAR. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm ng pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago.

3. CloudCompare: https://www.cloudcompare.org/

Ang CloudCompare ay isang standalone na application na nagbibigay ng mga tool para sa pag-visualize at pagproseso ng point cloud data. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm sa pagtukoy ng pagbabago, pati na rin ang mga tool para sa pag-filter at pagse-segment ng mga point cloud.

4. LASTools: https://rapidlasso.com/lastools/

Ang LASTools ay isang koleksyon ng mga tool sa command-line para sa pagproseso ng data ng LiDAR. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm ng pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago, at sumusuporta sa iba't ibang mga format ng data.

5. TerraScan/TerraMatch: https://www.geocue.com/software/terrascan-terramatch/

Ang TerraScan/TerraMatch ay mga komersyal na software package na binuo ng GeoCue Group na nagbibigay ng mga advanced na kakayahan sa pagpoproseso ng LiDAR point cloud, kabilang ang mga algorithm sa pagtukoy ng pagbabago.

6. Entwine: https://entwine.io/

Ang Entwine ay isang C++ library na nagbibigay ng mga tool para sa pag-aayos, pag-iimbak, at pagproseso ng napakalaking point cloud dataset. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm para sa pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago.

7. PCL (Point Cloud Library): https://pointclouds.org/

Ang PCL ay isang C++ library na nagbibigay ng mga tool para sa pagproseso at pagsusuri ng data ng point cloud. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm para sa pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago.

8. FUSION/LDV: http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html

Ang FUSION ay isang software package para sa pagproseso ng data ng LiDAR, na binuo ng USDA Forest Service. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm para sa pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago.

9. GRASS GIS: https://grass.osgeo.org/

Ang GRASS GIS ay isang libre at open-source na software package para sa geospatial analysis. Kabilang dito ang mga tool para sa pagpoproseso ng data ng point cloud, kabilang ang mga algorithm sa pagtukoy ng pagbabago.

10. RSGISLib: https://www.rsgislib.org/

Ang RSGISLib ay isang koleksyon ng mga tool para sa remote sensing at geospatial analysis, na binuo ng Remote Sensing Group sa University of Aberystwyth. Kabilang dito ang isang hanay ng mga algorithm para sa pagtatasa ng point cloud, kabilang ang pagtuklas ng pagbabago.

Tandaan na ang ilan sa mga library/tool ​​na ito ay mga standalone na software application, habang ang iba ay mga library na maaaring isama sa ibang software. Gayundin, ang ilan sa mga library/tool ​​na ito ay open source, habang ang iba ay proprietary.