Modell: Titan M1-T Pris

Nummerplåtigenkänning

Objektigenkänning (storlek, hastighet, spårning)

Varning för onormal händelse (hård avstängning, konverserad körning, kastande föremål)

De viktigaste fördelarna

Sensor fusion är tekniktrenden

Kamera: Känslig för bildfärg, men dålig uppfattning på avstånd, beroende av ljus och skugga;

Millimetervågsradar: Exakt hastighets- och avståndsuppfattning, men låg upplösning och dålig uppfattning av stationära föremål;

LiDAR: hög upplösning, lämplig för avstånd;

Neuvition LiDAR-Camera AIO Titan M1-T är systemintegrerad, lätt att installera och stabil i prestanda.

Version konfiguration kan anpassas.

Standardversion: 480-linjers högupplöst LiDAR, 9 miljoner pixlar kamera;

LiDAR, valfri anpassad samlokalisering av kameraprestanda.

Nyckelparameter

Att leda

1-200m @ 20%;Precision: ±2cm

Distans

H1750;V480

Upplösning

H 45°;V 25°

Synfält

H 0.03°;V 0.05°

Vinkelupplösning

Kamera

1” Global slutare CMOS

Sensortyp

4096 (H) × 2160 (V)

video~~POS=TRUNC upplösning~~POS=HEADCOMP

32 Kbps~16 Mbps

Komprimerad utdatabithastighet

25fps

Bildhastighet

Ladda ner

Professionellt test, auktoritetserkänd

bredbandig slumpmässig vibration

bredbandig slumpmässig vibration

mekanisk chock

mekanisk chock

hög temperaturbeständig

hög temperaturbeständig

låg temperaturbeständig

låg temperaturbeständig

vattentät IP67

vattentät IP67

mänskliga ögonsäkerhet

mänskliga ögonsäkerhet

Kontakta oss

Om du har några frågor eller förslag, vänligen lämna ett meddelande, vi kontaktar dig inom 24 timmar!

Telefon: +1 888-487-8667

Företagsvision: Bättre vision för en smartare framtid
// Ny prenumerationstjänst $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('Denna e-postadress är obligatorisk'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'prenumerera kund', email: email, json: jsonStr, message: 'prenumerera meddelande', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('Prenumererade framgångsrikt!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })