Järnvägstransportlösning: LiDAR för intrångsdetektionslösning för järnvägstunnelingång (del 3-fallstudie)

I den här artikeln kommer vi att göra en fallstudie om Neuvitions LiDAR-teknik som framgångsrikt tillämpats för detektering av intrång vid tunnelingångar inom järnvägstransporter . Systemet för övervakning av intrång i realtid vid ingången till Guiyang-Nanning höghastighetsjärnvägstunnel är ett annat framgångsrikt tillämpningsfall av Neuvition LiDAR, vilket säkerställer säkerheten och tillförlitligheten i järnvägsdriften genom användning av lidar, kamera-multisensorteknik och dataanalys.

Systemskärmdump

Bakgrund:

Guiyang-Nanning höghastighetsjärnväg är en viktig höghastighetsjärnväg som förbinder staden Guiyang i Guizhouprovinsen med staden Nanning i den autonoma regionen Guangxi Zhuang. Det är också ett viktigt ramverk för "Baotou (Yinchuan) Hainan Channel", en av huvudkanalerna i Kinas medel- till långtidsplan för järnvägsnätverk (reviderad utgåva 2016). Denna järnväg är den första höghastighetsjärnvägen med en hastighet på 350 kilometer i timmen i Guangxi och Guizhou. På grund av komplexiteten i den geografiska miljön och klimatförhållandena utgör jordskred och inträngning av främmande föremål vid tunnelinfarter ett hot mot säkerheten i järnvägsdriften. Därför behövs ett övervakningssystem för att upptäcka och varna potentiella risker i tid.

Foto på webbplatsen

Utmaningar:

1. Komplex geografisk miljö: Höghastighetsjärnvägen Guiyang-Nanning passerar genom bergsområden och kuperade områden med komplex terräng, vilket gör den benägen för geologiska katastrofer som jordskred.

2. Mångsidig och komplex intrång: tunnelmynningar är känsliga för intrång av främmande föremål orsakade av mänskliga eller naturliga faktorer. Realtidsdetektering och tidig varning om potentiella risker behövs för att förhindra felbedömningar som kan påverka tågsäkerheten och normal drift.

3. Realtidsdetektering med länkade varningar: förutom korrekta bedömningar måste varningsinformation skickas snabbt till terminalsystem för länkade varningar med andra varningssystem, vilket uppmanar ledningspersonal att vidta nödåtgärder.

Lösning:

LiDAR-sensorer och autodomes är installerade på den övre sluttningens yta vid tunnelingångar för övervakning av geologiska förhållanden och intrång av främmande föremål. Kantprocessorn på plats utför realtidsanalys av sensordata och genererar varningssignaler när onormala situationer upptäcks. Varningssignalerna skickas till övervakningscentralen och varningsinformationen och övervakningsbilderna visas på hanteringsterminalens gränssnitt. Relevant personal meddelas också genom röstmeddelanden.

Lösningssystemarkitektur

Effekter:

1. Förbättra järnvägsdriftsäkerheten och minska risken för jordskred och intrång av främmande föremål för tågsäkerheten.

2. Realtidsdetekteringssystem kan omedelbart upptäcka problem och skicka varningar, vilket hjälper till att vidta nödåtgärder och minska olycksrisker.

3. Förbättra förvaltningseffektiviteten, minska risken för tågförseningar och driftsavbrott orsakade av jordskred och intrång av främmande föremål.