Решение
Решение для предотвращения железнодорожных столкновений

Поезд, метро, ​​легкорельсовый транспорт, другое железнодорожное движение

Рекомендуемые модели:

Введение

Препятствия на трассе оказывают наибольшее влияние на безопасность вождения. Столкновение с препятствием приведет к крупной железнодорожной катастрофе и огромным экономическим потерям. Обнаружение препятствий на трассе является обязательным условием для обеспечения безопасности вождения. В настоящее время технология бесконтактного обнаружения препятствий в основном основана на двух типах датчиков: датчиках LiDAR и датчиках технического зрения. LiDAR в основном используется для обнаружения препятствий на маршруте поезда и возврата информации о препятствиях. Камера определяет положение железнодорожного пути и восстанавливает информацию о препятствиях, обнаруженных LiDAR, в двухмерном изображении. Сравнивая положение препятствия на изображении, чтобы увидеть, попадает ли точка проекции в определенный диапазон рельсов, используется для определения того, является ли оно препятствием, и для достижения цели обнаружения препятствия.

Области применения и характеристики продукта

  • Он подходит для предупреждения лобового столкновения различных транспортных средств средней и низкой скорости, таких как поезда, метро, ​​легкорельсовый транспорт и железнодорожное движение;
  • Может быть реализовано объединение нескольких датчиков, таких как LiDAR, камера, тепловизоры и другие датчики;
  • Большое расстояние обнаружения, высокая точность сканирования, быстрое распознавание алгоритмов;
  • Автоматически отправлять напоминания о раннем предупреждении в режиме реального времени, связанные с системой управления транспортным средством;
  • Сильная адаптация к окружающей среде, на открытом воздухе, в туннелях, в плохую погоду, днем ​​и ночью;

Требования к монтажу

Температура окружающей среды: -10℃~50℃; Влажность окружающей среды: 10~80%. Над LiDAR должно быть укрытие, чтобы избежать прямых солнечных лучей. LiDAR устанавливается в передней части поезда и сканирует как можно параллельно земле или немного вниз. Высоту и угол установки LiDAR следует определять в зависимости от ситуации на месте, чтобы гарантировать, что поле зрения LiDAR может полностью покрыть область, подлежащую сканированию. Старайтесь не загораживать окно излучения лазера. Если вы хотите установить LiDAR внутри поезда, вы можете очистить размер переднего лобового стекла от лазерных окон, чтобы не влиять на эффект визуализации и обнаружения. Рекомендуется скорость движения не превышать 60 км/ч.

Программная функция

  • Объединение нескольких датчиков, необработанные данные выходного датчика, структурированные данные или объединенные данные;
  • Алгоритм искусственного интеллекта: идентифицировать пешеходов, типы транспортных средств, указанные препятствия и т. д., машинное обучение может выполняться по мере необходимости;
  • Встроенный GPS (опция), положение и скорость вывода в реальном времени, переключение между различными режимами работы;
  • Различные уровни механизма передачи информации раннего предупреждения, каналы могут быть настроены, точное раннее предупреждение в режиме реального времени, эффективно предотвращая пропуски и ложные тревоги;
  • Обеспечьте вызовы интерфейса SDK и API, удобные для комплексной разработки, а также настраиваемую разработку.

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, оставьте сообщение, мы свяжемся с вами в течение 24 часов!

Телефон:+1 888-487-8667

Эл. адрес:jian.lin@neuvition.com

Корпоративное видение: Лучшее видение для более разумного будущего
// Подписка на рассылку $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('Этот адрес электронной почты обязателен'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('Подписка выполнена успешно!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })