AI Vision

В инновационных прикладных решениях Neuvition LiDAR ИИ-зрение часто используется в качестве вспомогательного средства. Система собирает данные об измеряемом объекте в реальном времени через визуальные датчики, хост выполняет в реальном времени обработку, анализ и хранение исходных видеоизображений. При визуальном анализе он идентифицирует измеряемые объекты в заданном диапазоне и отмечает их в видеопотоке. Затем видеопоток передается через внутренние интерфейсы для обработки объединения данных, чтобы обеспечить визуальные функции для 3D-данных, собранных LiDAR. Эта технология в основном используется для обнаружения проникновения посторонних предметов.
Процесс обнаружения проникновения посторонних предметов выглядит следующим образом:

В дополнение к вышеперечисленным шагам Neuvition LiDAR и его сервисы алгоритмов искусственного зрения также поддерживают различные функции, такие как распознавание изображений, распознавание видеопотоков, распознавание облаков точек и распознавание текста, чтобы гибко удовлетворить потребности пользователей.

С точки зрения сценариев применения, эта технология может широко использоваться в таких областях, как железнодорожный транспорт, городские дороги и промышленное производство, обеспечивая более эффективные, интеллектуальные и безопасные решения для населения.

Распознавание изображений
Распознавание видеопотока
Распознавание облаков точек
Распознавание текста

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, оставьте сообщение, мы свяжемся с вами в течение 24 часов!

Телефон:+1 888-487-8667

Эл. адрес:jian.lin@neuvition.com

Корпоративное видение: Лучшее видение для более разумного будущего
// Подписка на рассылку $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('Этот адрес электронной почты обязателен'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('Подписка выполнена успешно!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })