Решение для железнодорожного транспорта: LiDAR для решения для обнаружения вторжений на входе в железнодорожный туннель (часть 3, практический пример)

В этой статье мы рассмотрим пример успешного применения технологии Neuvition LiDAR для обнаружения вторжений на входе в тоннель на железной дороге . Система мониторинга вторжений в режиме реального времени на входе в тоннель высокоскоростной железной дороги Гуйян-Наньнин является еще одним успешным примером применения технологии Neuvition LiDAR, обеспечивающим безопасность и надежность железнодорожных перевозок за счет использования лидара, многосенсорной камеры и анализа данных.

Скриншот системы

Задний план:

Высокоскоростная железная дорога Гуйян-Наньнин — важная высокоскоростная железная дорога, соединяющая город Гуйян в провинции Гуйчжоу с городом Наньнин в Гуанси-Чжуанском автономном районе. Это также важная основа «Канала Баотоу (Иньчуань) Хайнань», одного из основных каналов в Среднесрочном и долгосрочном плане железнодорожной сети Китая (пересмотренное издание 2016 г.). Эта железная дорога является первой высокоскоростной железной дорогой со скоростью 350 километров в час в Гуанси и Гуйчжоу. В связи со сложностью географической среды и климатических условий оползни и попадание посторонних предметов на входы в тоннели создают угрозу безопасности эксплуатации железных дорог. Поэтому необходима система мониторинга для своевременного обнаружения и оповещения о потенциальных рисках.

Фото сайта

Задачи

1. Сложная географическая обстановка: высокоскоростная железная дорога Гуйян-Наньнин проходит через горные и холмистые районы со сложным рельефом, что делает её подверженной геологическим катастрофам, таким как оползни.

2. Разнообразные и сложные источники проникновения: входы в туннели подвержены проникновению посторонних предметов, вызванному антропогенными или природными факторами. Для предотвращения ошибок, которые могут повлиять на безопасность движения поездов и нормальную работу, необходимы обнаружение в режиме реального времени и раннее предупреждение о потенциальных рисках.

3. Обнаружение в режиме реального времени с синхронизированными предупреждениями: помимо точных оценок, предупреждающая информация должна оперативно передаваться на терминальные системы для синхронизации с другими системами оповещения, что позволит руководящему персоналу принять экстренные меры.

Решение:

Датчики LiDAR и автокупола установлены на поверхности верхнего склона у входов в туннель для мониторинга геологических условий и проникновения посторонних предметов. Локальный периферийный процессор выполняет анализ данных датчиков в режиме реального времени и генерирует предупреждающие сигналы при обнаружении нештатных ситуаций. Предупреждающие сигналы отправляются в центр мониторинга, а предупреждающая информация и изображения мониторинга отображаются на интерфейсе терминала управления. Соответствующий персонал также уведомляется с помощью голосовых подсказок.

Архитектура системы решения

Эффекты:

1. Повысить безопасность эксплуатации железных дорог и снизить угрозу оползней и проникновения посторонних предметов в систему безопасности поездов.

2. Система обнаружения в режиме реального времени может оперативно обнаруживать проблемы и отправлять предупреждения, помогая принять экстренные меры и снизить риск несчастных случаев.

3. Повысить эффективность управления, снизить вероятность задержек поездов и перебоев в работе, вызванных оползнями и проникновением посторонних предметов.