LiDAR обладает сильной защитой от помех, точной дальностью и способностью обнаружения на большом расстоянии, что может обеспечить безопасность работы железных дорог. LiDAR используется во все большем количестве железнодорожных проектов, в основном это: обнаружение проникновения посторонних предметов, обнаружение препятствий на железнодорожном транспорте, обследование городской железнодорожной системы, обнаружение посторонних предметов в сетчатых дверях, обнаружение деформации туннелей местности, защитная защита между платформами и поездами.

Благодаря разрешению до 700 линий и угловому разрешению 0.01° Neuvition LiDAR может эффективно обнаруживать объекты на расстоянии 600 метров и удовлетворять потребности в более высокой скорости измерения и более высокой точности измерений (до ± 2 см). Neuvition LiDAR использует лазер с длиной волны 1550 нм, который является безопасным для человеческого глаза диапазоном волн, может проникать в густой туман и пыль и адаптироваться к суровым рабочим условиям. Он соответствует требованиям железнодорожного ведомства по вибрации, радиационным помехам, различным температурам и влажности окружающей среды, электромагнитной совместимости и т. д.

Применение Neuvition LiDAR в земляном основании железной дороги

Обследование воздушных линий электропередачи

В качестве основного каркаса электрификации железных дорог воздушная линия представляет собой особый вид линии электропередачи, прокладываемой вдоль железнодорожной линии для подачи электроэнергии на электровозы. Выход из строя воздушной линии может привести к незначительному результату, например, к остановке поезда, или вызвать серьезные проблемы в нормальной работе всей железной дороги. Для обеспечения нормальной работы ВЛ необходимо регулярно проверять высоту и величину выравнивания ВЛ, обнаруживать скрытые неисправности и избегать скрытой опасности линии. Neuvition LiDAR может удовлетворить требования к высокоточному обнаружению на большом расстоянии и способен выводить значение высоты и выравнивания в режиме реального времени.

Обнаружение проникновения посторонних предметов на железную дорогу

Под проникновением постороннего предмета понимается любой целевой объект, оказавшийся в пределах дальности безопасной эксплуатации железнодорожного движения и превышающий безопасный диапазон своих допустимых габаритных размеров, что в дальнейшем влияет на нормальную работу поездов на данном участке пути. При авариях на железнодорожном транспорте 25% сходов поездов с рельсов происходит из-за проникновения посторонних предметов. Решение Neuvition LiDAR для обнаружения железнодорожного движения может определить наличие проникновения постороннего объекта на основе заданного алгоритма и данных облака точек LiDAR высокой плотности в режиме реального времени, чтобы обеспечить раннее предупреждение, чтобы сотрудники железнодорожного департамента могли принять превентивные меры.

Распознавание и обнаружение путевых крепежей

Для обеспечения безопасного и высокоскоростного движения поездов необходимым условием является обеспечение точности и устойчивости типа железнодорожной линии, что требует правильного проектирования, грамотного монтажа и дальнейшего обслуживания путевых скреплений. К путевым скреплениям относятся пружинные стержни, рельсовые шипы, стопоры колеи, изолирующие стопоры, рельсовые подкладки, рельсовые шпалы, упругие подкладки и другие устройства. Высокоточный LiDAR Neuvition поддерживает распознавание и обнаружение крепежных элементов путевых путей в режиме реального времени. В сочетании с роботизированной системой он может точно определить положение крепежных элементов, проверить, отвалятся ли они или нет, чтобы обеспечить безопасность рельсов.

Применение Neuvition LiDAR в железнодорожном поезде

Применение Neuvition LiDAR в железнодорожном поезде

Обнаружение проникновения посторонних предметов во время движения поезда

Neuvition LiDAR может быть установлен перед поездами средней и низкой скорости, такими как поезда, метро и т. д. Благодаря высокому разрешению и сверхбольшой дальности обнаружения он может отслеживать посторонние предметы впереди в режиме реального времени во время движения поезда и сопровождать движущийся поезд. безопасно. Благодаря точному восприятию LiDAR и ведущим алгоритмам распознавания обеспечивается своевременное предупреждение о проникновении посторонних предметов, а также можно быстро построить точную трехмерную карту дороги впереди, чтобы своевременно определить состояние окружающей среды, необходимое для движения железной дороги и т. д., чтобы значительно повысить безопасность эксплуатации поездов.

Обнаружение посторонних предметов на сетчатых дверях поезда

В настоящее время часто можно увидеть пассажиров или их сумки, одежду, застрявшую на станциях метро, ​​что создает большую потенциальную угрозу безопасности и риск несчастных случаев. Благодаря анализу пространства между дверью поезда и сетчатой ​​дверью Neuvition LiDAR превосходно работает в качестве инструмента обнаружения, позволяющего быстро обнаружить наличие каких-либо посторонних предметов между дверью поезда и сетчатой ​​дверью в режиме реального времени. LiDAR лучше других датчиков с точки зрения защиты от помех, точности и надежности и может эффективно обеспечивать безопасность пассажиров.

Рекомендуется Neuvition LiDAR

Рекомендуется Neuvition LiDAR

Титан М1-Р

  • Расстояние 1-300 м при 20%; Точность: ± 2 см;
  • Разрешение Х1750, В700
  • Поле зрения H15°;V8°
  • Угловое разрешение H0.01°;V0.01°
  • Частота кадров 1–30 кадров в секунду

Дело клиентов

Дело клиентов

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, оставьте сообщение, мы свяжемся с вами в течение 24 часов!

Телефон:+1 888-487-8667

Эл. адрес:jian.lin@neuvition.com

Корпоративное видение: Лучшее видение для более разумного будущего
// Подписка на рассылку $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('Этот адрес электронной почты обязателен'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('Подписка выполнена успешно!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })