ל-LiDAR יכולת אנטי-הפרעות חזקה, יכולת זיהוי מדויקת של טווחים ומרחקים ארוכים, שיכולה להבטיח את בטיחות פעולת הרכבת. LiDAR נמצא בשימוש ביותר ויותר פרויקטים של רכבת, הכוללים בעיקר: זיהוי חדירת חפצים זרים, זיהוי מכשולים במעבר רכבת, סקר מערכת רכבת עירונית, זיהוי עצמים זרים של דלתות מסך, זיהוי עיוות של מנהרת שטח, הגנה על בטיחות בין רציפים לרכבות.

עם רזולוציה של עד 700 קווים ורזולוציה זוויתית של 0.01°, Neuvition LiDAR יכול לזהות ביעילות 600 מטר, ולעמוד בצרכים של מהירות מדידה מהירה יותר ודיוק מדידה גבוה יותר (עד ±2 ס"מ). Neuvition LiDAR משתמש בלייזר 1550nm שהוא פס גל בטוח לעיניים אנושיות, יכול לחדור לערפל צפוף ואבק ולהסתגל לסביבות עבודה קשות. הוא עומד בדרישות מחלקת הרכבת לרטט, הפרעות קרינה, טמפרטורות סביבתיות שונות ולחות, ותאימות אלקטרומגנטית וכו'.

אפליקציית Neuvition LiDAR בתת הרכבת

בדיקת קווים עיליים של הרכבת

כמסגרת העיקרית של הנדסת חשמול הרכבת, קו עילי הוא צורה מיוחדת של קו הולכת חשמל המוקם לאורך קו הרכבת כדי לספק חשמל לקטרים ​​חשמליים. ברגע שהקו העילי אינו תקין, הוא עלול להוביל לתוצאה קלה כגון השעיית רכבת, או שהוא עלול לגרום לבעיה חמורה בפעילות הרגילה של מסילת הרכבת כולה. כדי להבטיח את פעולתם התקינה של הקווים העיליים, יש צורך בבדיקה שוטפת של הגובה וערך היישור של הקווים העיליים, לגלות את הכשלים הנסתרים ולמנוע את הסכנה הנסתרת של הקו. Neuvition LiDAR יכול לעמוד בדרישה לזיהוי למרחקים ארוכים ודיוק גבוה ומסוגל להוציא את ערך הגובה והיישור בזמן אמת.

זיהוי חדירת חפצים זרים מסילה

חדירת חפצים זרים מתייחסת לכל אובייקט מטרה המופיע בגבול הטווח של הפעולה הבטוחה של תנועת הרכבות וחורג מטווח הבטיחות של הממדים הכוללים המותרים שלו, מה שמשפיע עוד יותר על פעילותן הרגילה של רכבות בקטע זה של הכביש. בתאונות תנועה של הרכבת המשותפת, 25% מהירידות ברכבת נובעות מחדירת עצמים זרים. Neuvition LiDAR Rail Traffic Detection Solution יכול לשפוט האם ישנה חדירת אובייקט זר בהתבסס על האלגוריתם הנתון ונתוני ענן נקודות LiDAR בזמן אמת בצפיפות גבוהה, כדי לספק אזהרה מוקדמת כדי שצוות מחלקת הרכבות יוכל לנקוט באמצעי מניעה.

זיהוי וזיהוי של מחברי מסילה

על מנת להבטיח נהיגה בטוחה ומהירה של רכבות, התנאי המוקדם הוא הבטחת הדיוק והיציבות של סוג קו המסילה, המצריך תכנון נכון, התקנה מדעית ותחזוקה עתידית של מחברי המסילה. מחברי מסילה כוללים מוטות קפיצים, דוקרנים למסילה, מעצורי מד מסילה, חלקי עצירה מבודדים, רפידות מסילה, לוחות חיבור למסילה, רפידות קשירה גמישות והתקנים אחרים. LiDAR דיוק גבוה של Neuvition תומך בזיהוי וזיהוי בזמן אמת של מחברי מסילה. בשילוב עם מערכת רובוט, הוא יכול לאתר במדויק את מיקום המחברים, כדי לבדוק אם הם נופלים או לא, כדי להבטיח בטיחות מסילה.

יישום Neuvition LiDAR ברכבת רכבת

יישום Neuvition LiDAR ברכבת רכבת

זיהוי חדירת חפצים זרים במהלך ריצת רכבת

ניתן להרכיב את Neuvition LiDAR מול רכבות במהירות בינונית-נמוכה כגון רכבות, רכבות תחתיות וכו'. עם רזולוציה גבוהה וטווח זיהוי ארוך במיוחד, הוא יכול לנטר חומר זר קדימה בזמן אמת בזמן ריצת רכבת, וריצת רכבת ליווי בְּבִטחָה. בסיוע התפיסה המדויקת של LiDAR ואלגוריתמי זיהוי מובילים, ניתנת התרעה בזמן על חדירת חפצים זרים, וניתן לבנות במהירות את המפה התלת-ממדית המדויקת של הכביש שלפניכם כדי לקבוע בזמן את המצב הסביבתי הנדרש לריצת המסילה וכו'. להגביר מאוד את בטיחות הפעלת הרכבת.

זיהוי חפצים זרים של דלתות מסך רכבת

כיום, נפוץ לראות נוסעים או תיקים שלהם, בגדים שנתפסו בתחנות רכבת תחתית, מה שמציב סכנות בטיחותיות פוטנציאליות גדולות יותר וסיכוני תאונות. באמצעות ניתוח המרווח בין דלת הרכבת לדלת המסך, Neuvition LiDAR עדיפה בחישת ביצועים כמכשיר הזיהוי לזיהוי מהיר של האם ישנם עצמים זרים בין דלת הרכבת לדלת המסך בזמן אמת. LiDAR טוב יותר מחיישנים אחרים מבחינת ביצועים נגד הפרעות, דיוק ואמינות, והוא יכול להבטיח ביעילות את בטיחות הנוסעים.

Neuvition LiDAR מומלץ

Neuvition LiDAR מומלץ

טיטאן M1-R

  • מֶרְחָק 1-300 מ' @20% ;דיוק: ±2 ס"מ;
  • החלטה H1750 ;V700
  • שדה התצוגה H15°;V8°
  • רזולוציה זוויתית H0.01°;V0.01°
  • מסגרת שיעור 1fps - 30fps

תיק לקוחות

תיק לקוחות

יצירת קשר

אם יש לך שאלות או הצעות, אנא השאר הודעה, ניצור איתך קשר תוך 24 שעות!

טלפון:+1 888-487-8667

חזון תאגידי: חזון טוב יותר לעתיד חכם יותר
🇧🇷
// יצירת קשר $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('כתובת דוא"ל זו נדרשת'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('הרשמה בוצעה בהצלחה!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })