परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम

परिवर्तन संसूचन एल्गोरिदम: ये एल्गोरिदम दृश्य में परिवर्तनों, जैसे नई वस्तुओं या वस्तु की स्थिति में परिवर्तन, का पता लगाने के लिए अलग-अलग समय पर प्राप्त कई बिंदु बादलों की तुलना करते हैं।

LiDAR पॉइंट क्लाउड परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम का अनुप्रयोग

LiDAR पॉइंट क्लाउड परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम का उपयोग शहरी नियोजन, वानिकी प्रबंधन, आपदा प्रतिक्रिया और बुनियादी ढांचे की निगरानी सहित कई अनुप्रयोगों में किया जाता है। इन एल्गोरिदम का उपयोग समय के साथ पर्यावरण में होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने के लिए किया जाता है, जैसे कि वनस्पति की वृद्धि, भूमि उपयोग में परिवर्तन और संरचनाओं या वस्तुओं की गति। अलग-अलग समय पर लिए गए एक ही क्षेत्र के कई LiDAR स्कैन की तुलना करके, परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम उन क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं जिनमें महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं, जो निर्णय लेने और संसाधन प्रबंधन के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, शहरी नियोजन में, परिवर्तन पहचान का उपयोग निर्माण और विकास की निगरानी के लिए किया जा सकता है, जबकि आपदा प्रतिक्रिया में, इसका उपयोग बाढ़ या भूकंप जैसी प्राकृतिक आपदाओं से होने वाले नुकसान की सीमा का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।

यहां LiDAR पॉइंट क्लाउड परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम के लिए दस लाइब्रेरीज़ दी गई हैं, साथ ही उनके डाउनलोड URL और संक्षिप्त विवरण भी दिए गए हैं:

1. PDAL (पॉइंट डेटा एब्स्ट्रेक्शन लाइब्रेरी): https://pdal.io/

PDAL एक C++ लाइब्रेरी है जो पॉइंट क्लाउड डेटा को प्रोसेस करने के लिए कई तरह के टूल उपलब्ध कराती है, जिसमें चेंज डिटेक्शन एल्गोरिदम भी शामिल है। यह कई तरह के डेटा फॉर्मेट को सपोर्ट करता है और इसे दूसरी लाइब्रेरी के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

2. लिब्लास: https://liblas.org/

libLAS एक और C++ लाइब्रेरी है जो LiDAR डेटा को पढ़ने, लिखने और उसमें हेरफेर करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। इसमें परिवर्तन का पता लगाने सहित पॉइंट क्लाउड विश्लेषण एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है।

3. क्लाउडकंपेयर: https://www.cloudcompare.org/

क्लाउडकंपेयर एक स्टैंडअलोन एप्लिकेशन है जो पॉइंट क्लाउड डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और प्रोसेस करने के लिए टूल प्रदान करता है। इसमें कई तरह के बदलाव का पता लगाने वाले एल्गोरिदम शामिल हैं, साथ ही पॉइंट क्लाउड को फ़िल्टर करने और सेगमेंट करने के लिए टूल भी शामिल हैं।

4. लास्टटूल्स: https://rapidlasso.com/lastools/

LASTools LiDAR डेटा को प्रोसेस करने के लिए कमांड-लाइन टूल का एक संग्रह है। इसमें पॉइंट क्लाउड विश्लेषण एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें परिवर्तन का पता लगाना शामिल है, और यह विभिन्न प्रकार के डेटा प्रारूपों का समर्थन करता है।

5. टेरास्कैन/टेरामैच: https://www.geocue.com/software/terrascan-terramatch/

टेरास्कैन/टेरामैच, जियोक्यू ग्रुप द्वारा विकसित वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर पैकेज हैं, जो परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम सहित उन्नत LiDAR पॉइंट क्लाउड प्रसंस्करण क्षमताएं प्रदान करते हैं।

6. एंटवाइन: https://entwine.io/

एनट्विन एक C++ लाइब्रेरी है जो बड़े पैमाने पर पॉइंट क्लाउड डेटासेट को व्यवस्थित करने, संग्रहीत करने और संसाधित करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। इसमें पॉइंट क्लाउड विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें परिवर्तन का पता लगाना भी शामिल है।

7. पीसीएल (पॉइंट क्लाउड लाइब्रेरी): https://pointclouds.org/

पीसीएल एक सी++ लाइब्रेरी है जो पॉइंट क्लाउड डेटा को प्रोसेस करने और उसका विश्लेषण करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। इसमें पॉइंट क्लाउड विश्लेषण के लिए कई तरह के एल्गोरिदम शामिल हैं, जिसमें बदलाव का पता लगाना भी शामिल है।

8. फ्यूजन/एलडीवी: http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html

FUSION, LiDAR डेटा को प्रोसेस करने के लिए एक सॉफ्टवेयर पैकेज है, जिसे USDA वन सेवा द्वारा विकसित किया गया है। इसमें पॉइंट क्लाउड विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें परिवर्तन का पता लगाना भी शामिल है।

9. ग्रास जीआईएस: https://grass.osgeo.org/

GRASS GIS भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए एक मुफ़्त और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर पैकेज है। इसमें पॉइंट क्लाउड डेटा को प्रोसेस करने के लिए उपकरण शामिल हैं, जिसमें परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम भी शामिल है।

10. आरएसजीआईएसलिब: https://www.rsgislib.org/

RSGISLib रिमोट सेंसिंग और भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए उपकरणों का एक संग्रह है, जिसे एबरिस्टविथ विश्वविद्यालय में रिमोट सेंसिंग समूह द्वारा विकसित किया गया है। इसमें पॉइंट क्लाउड विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें परिवर्तन का पता लगाना भी शामिल है।

ध्यान दें कि इनमें से कुछ लाइब्रेरी/टूल स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं, जबकि अन्य को अन्य सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकृत किया जा सकता है। साथ ही, इनमें से कुछ लाइब्रेरी/टूल ओपन सोर्स हैं, जबकि अन्य मालिकाना हक वाले हैं।