Solución de transporte ferroviario: LiDAR para la solución de detección de intrusiones en la entrada de túneles ferroviarios (Parte 3: estudio de caso)

En este artículo, analizaremos un caso práctico sobre la aplicación exitosa de la tecnología LiDAR de Neuvition para la detección de intrusiones en la entrada de túneles en el transporte ferroviario . El sistema de monitoreo de intrusiones en tiempo real en la entrada del túnel del ferrocarril de alta velocidad Guiyang-Nanning es otro caso de aplicación exitosa de la tecnología LiDAR de Neuvition, que garantiza la seguridad y confiabilidad de las operaciones ferroviarias mediante el uso de tecnología LiDAR, cámaras multisensor y análisis de datos.

Captura de pantalla del sistema

Fondo:

El ferrocarril de alta velocidad Guiyang-Nanning es un importante ferrocarril de alta velocidad que conecta la ciudad de Guiyang en la provincia de Guizhou con la ciudad de Nanning en la región autónoma de Guangxi Zhuang. También es un marco importante del “Canal Baotou (Yinchuan) Hainan”, uno de los principales canales del Plan de Red Ferroviaria a Medio y Largo Plazo de China (edición revisada de 2016). Este ferrocarril es el primer ferrocarril de alta velocidad con una velocidad de 350 kilómetros por hora en Guangxi y Guizhou. Debido a la complejidad del entorno geográfico y las condiciones climáticas, los deslizamientos de tierra y la intrusión de objetos extraños en las entradas de los túneles representan una amenaza para la seguridad de las operaciones ferroviarias. Por lo tanto, es necesario un sistema de seguimiento para detectar y alertar oportunamente de posibles riesgos.

Foto del sitio

Desafíos:

1. Entorno geográfico complejo: el ferrocarril de alta velocidad Guiyang-Nanning atraviesa zonas montañosas y de colinas con un terreno complejo, lo que lo hace propenso a desastres geológicos como deslizamientos de tierra.

2. Intrusión diversa y compleja: las entradas de los túneles son susceptibles a la intrusión de objetos extraños causada por factores humanos o naturales. Se requiere la detección en tiempo real y la alerta temprana de riesgos potenciales para prevenir errores de juicio que puedan afectar la seguridad y el funcionamiento normal del tren.

3. Detección en tiempo real con alertas vinculadas: además de emitir juicios precisos, es necesario enviar información de alerta de inmediato a los sistemas terminales para que se generen alertas vinculadas con otros sistemas de alerta, lo que permite al personal directivo tomar medidas de emergencia.

La Solución:

Se instalan sensores LiDAR y domos automáticos en la superficie superior de la pendiente en las entradas del túnel para monitorear las condiciones geológicas y la intrusión de objetos extraños. El procesador de borde in situ realiza un análisis en tiempo real de los datos de los sensores y genera señales de advertencia cuando se detectan situaciones anormales. Las señales de advertencia se envían al centro de monitoreo y la información de advertencia y las imágenes de monitoreo se muestran en la interfaz del terminal de administración. El personal pertinente también recibe notificaciones mediante mensajes de voz.

Arquitectura del sistema de solución

Efectos:

1. Mejorar la seguridad de las operaciones ferroviarias y reducir la amenaza de deslizamientos de tierra e intrusión de objetos extraños para la seguridad de los trenes.

2. El sistema de detección en tiempo real puede detectar problemas rápidamente y enviar advertencias, lo que ayuda a tomar medidas de emergencia y reducir los riesgos de accidentes.

3. Mejorar la eficiencia de la gestión, reducir la posibilidad de retrasos en los trenes e interrupciones operativas causadas por deslizamientos de tierra e intrusión de objetos extraños.