Lösung
Dynamische LKW-Volumenmessung

Hafenterminal, Be- und Entladen von Lagern, Transport auf Baustellen usw.

Empfohlene Modelle:

Einführung

Für den Materialtransport (wie Kohle, Erz, Kies, Zement usw.) werden häufig mittelgroße und große Lastwagen eingesetzt. Da die Kosten für Schüttgüter im Allgemeinen nach Volumen abgerechnet werden, ist es beim Transport von Schüttgütern besonders wichtig, das Volumen der geladenen Güter genau zu messen. In der Vergangenheit wurden beim Transport von Schüttgütern in der Regel manuelle Erfahrungsberechnungen verwendet oder das Volumen anhand des Gewichts und der Dichte der Güter berechnet. Diese Messmethode wies große Fehler auf, erforderte mehr Personal und war insgesamt relativ leistungsschwach. LiDAR ist ein dreidimensionaler Sensor. Aufgrund seiner physikalischen Eigenschaften hat er einen großen Vorteil bei der Erfassung dreidimensionaler Informationen. Durch LiDAR wird eine dreidimensionale Modellierung durchgeführt und anschließend das Volumen der in der Ladung geladenen Materialien berechnet. Diese Lösung kann strukturierte Daten schnell, in Echtzeit und automatisch entsprechend den Anforderungen ausgeben, die Arbeitseffizienz verbessern, enorme Verluste durch Messfehler reduzieren und tatsächlich Kostensenkungen, Effizienzsteigerungen und Automatisierung realisieren.

Anwendungsgebiete und Produkteigenschaften

  • Gilt für eine Vielzahl herkömmlicher LKWs (Klein-LKW, Groß-LKW, Anhänger);
  • Geeignet zur Messung von Schüttgütern wie Kies, Erz, Holzspäne;
  • Anwendbar auf Szenarien wie Hafenterminals, Be- und Entladen von Lagern, Transport auf Baustellen usw.;
  • Kein Anhalten und Warten erforderlich, Datenausgabe in Echtzeit, Verbesserung der Transporteffizienz;
  • Automatisierte Volumenmessung und Datenverarbeitung zur Reduzierung von Fehlern durch manuelle Eingriffe;
  • Bequeme Bereitstellung und einfache Nachwartung;
  • Kann den ganzen Tag arbeiten, ohne von der Außenumgebung gestört zu werden;

Voraussetzungen für die Installation

Umgebungstemperatur: -10 °C bis 50 °C; Luftfeuchtigkeit: 10 bis 80 %. Über dem LiDAR sollte eine Abschirmung angebracht sein, um starke direkte Sonneneinstrahlung zu vermeiden. Das LiDAR ist an einem Portal aufgehängt und scannt vertikal nach unten. Die Höhe des Portals sollte über 8 m liegen, und die effektive Abdeckung des LiDAR mit einem Sichtfeld von 135° in 8 m Höhe beträgt 20 m. Die genaue Höhe sollte je nach Standortbedingungen und LKW-Modell angepasst werden. Es wird empfohlen, dass der Installationsort eben genug ist, um zu vermeiden, dass die Messgenauigkeit durch Bodenunterschiede beeinträchtigt wird. Es wird empfohlen, dass die Geschwindigkeit des LKW, der durch den Scanbereich fährt, stabil bei 20 km/h liegt. Das Fahren mit niedriger und gleichmäßiger Geschwindigkeit unterstützt den Scaneffekt und verbessert die Messgenauigkeit.

Softwarefunktion

  • LiDAR-Scans in Echtzeit, um Punktwolkendaten von Fahrzeugen und Messobjekten zu erhalten;
  • Ausgabelänge, -breite, -höhe des LKW und relative Position der Heckklappe (sofern vorhanden);
  • Identifizieren Sie das Nummernschild des LKW sowie die Fixpunktpositionen von Kopf, Karosserie und Heck.
  • Berechnen Sie das Volumen des Messobjekts, berechnen Sie das Gewicht basierend auf der Dichte usw.;
  • Datenverwaltung, Aufzeichnung und Abfrage historischer Daten;
  • Bereitstellung von SDK- und API-Schnittstellenaufrufen zur Erleichterung der integrierten Entwicklung und Möglichkeit zur individuellen Anpassung der Entwicklung an die Kundenanforderungen.

Kontakt

Bei Fragen oder Anregungen hinterlassen Sie gerne eine Nachricht, wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen!

Telefon: +1 888-487-8667

Unternehmensvision: Bessere Vision für eine intelligentere Zukunft
✔︎
// Abonniere $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('Diese E-Mail ist erforderlich'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('Erfolgreich abonniert!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })