Lösung für den Schienenverkehr: LiDAR als Lösung zur Erkennung von Eindringlingen an Eisenbahntunneleinfahrten (Teil 3 – Fallstudie)

In diesem Artikel stellen wir eine Fallstudie zur erfolgreichen Anwendung der Neuvition LiDAR-Technologie zur Erkennung von Tunneleinbrüchen im Eisenbahnverkehr vor . Das Echtzeit-Überwachungssystem am Eingang des Hochgeschwindigkeitstunnels Guiyang-Nanning ist ein weiteres erfolgreiches Anwendungsbeispiel für Neuvition LiDAR. Es gewährleistet die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Bahnbetriebs durch den Einsatz von LiDAR, Kamera-Multisensorik und Datenanalyse.

System-Screenshot

Hintergrund:

Die Hochgeschwindigkeitsstrecke Guiyang-Nanning ist eine wichtige Hochgeschwindigkeitsstrecke, die die Stadt Guiyang in der Provinz Guizhou mit der Stadt Nanning in der Autonomen Region Guangxi Zhuang verbindet. Sie ist auch ein wichtiger Bestandteil des „Baotou (Yinchuan) Hainan-Kanals“, einem der Hauptkanäle im mittel- bis langfristigen chinesischen Eisenbahnnetzplan (überarbeitete Ausgabe 2016). Diese Strecke ist die erste Hochgeschwindigkeitsstrecke mit einer Geschwindigkeit von 350 Kilometern pro Stunde in Guangxi und Guizhou. Aufgrund der Komplexität der geografischen Umgebung und der klimatischen Bedingungen stellen Erdrutsche und das Eindringen von Fremdkörpern an Tunneleingängen eine Gefahr für die Sicherheit des Eisenbahnbetriebs dar. Daher ist ein Überwachungssystem erforderlich, um potenzielle Risiken rechtzeitig zu erkennen und darauf hinzuweisen.

Foto der Site

Challenges:

1. Komplexe geographische Gegebenheiten: Die Hochgeschwindigkeitsstrecke Guiyang-Nanning führt durch Berg- und Hügelgebiete mit komplexem Terrain, wodurch sie anfällig für geologische Katastrophen wie Erdrutsche ist.

2. Vielfältige und komplexe Eingriffe: Tunneleingänge sind anfällig für das Eindringen von Fremdkörpern, verursacht durch menschliche oder natürliche Faktoren. Echtzeiterkennung und Frühwarnung vor potenziellen Risiken sind erforderlich, um Fehleinschätzungen zu vermeiden, die die Sicherheit des Zugverkehrs und den normalen Betrieb beeinträchtigen könnten.

3. Echtzeiterkennung mit verknüpften Warnungen: Zusätzlich zu genauen Beurteilungen müssen Warninformationen umgehend an Endgerätesysteme gesendet werden, um verknüpfte Alarme mit anderen Warnsystemen auszulösen und das Managementpersonal zum Ergreifen von Notfallmaßnahmen zu veranlassen.

Lösung:

LiDAR-Sensoren und Autodomes sind auf der oberen Böschungsoberfläche an Tunneleingängen installiert, um geologische Bedingungen und das Eindringen von Fremdkörpern zu überwachen. Der Edge-Prozessor vor Ort führt eine Echtzeitanalyse der Sensordaten durch und generiert Warnsignale, wenn ungewöhnliche Situationen erkannt werden. Die Warnsignale werden an das Überwachungszentrum gesendet und die Warninformationen und Überwachungsbilder werden auf der Schnittstelle des Verwaltungsterminals angezeigt. Das zuständige Personal wird auch durch Sprachaufforderungen benachrichtigt.

Lösungssystemarchitektur

Effekte:

1. Verbesserung der Sicherheit im Eisenbahnbetrieb und Verringerung der Gefahr von Erdrutschen und dem Eindringen von Fremdkörpern in die Zugsicherheit.

2. Echtzeit-Erkennungssysteme können Probleme umgehend erkennen und Warnungen senden, um Notfallmaßnahmen zu ergreifen und das Unfallrisiko zu verringern.

3. Verbessern Sie die Managementeffizienz und verringern Sie die Möglichkeit von Zugverspätungen und Betriebsunterbrechungen durch Erdrutsche und das Eindringen von Fremdkörpern.