الحلول
حل تجنب الاصطدام بالسكك الحديدية

القطار ومترو الأنفاق والسكك الحديدية الخفيفة وقيادة السكك الحديدية الأخرى

النماذج الموصى بها:

المقدمة

العوائق الموجودة على المسار لها التأثير الأكبر على سلامة القيادة. بمجرد اصطدامه بالعائق، فإنه سوف يتسبب في حادث قطار كبير ويسبب خسائر اقتصادية فادحة. يعد اكتشاف العوائق على المسار أمرًا ضروريًا لضمان سلامة القيادة. في الوقت الحاضر، تعتمد تقنية الكشف عن عوائق عدم الاتصال بشكل أساسي على نوعين من أجهزة الاستشعار: أجهزة استشعار LiDAR وأجهزة استشعار الرؤية. يتم استخدام LiDAR بشكل أساسي لاكتشاف العوائق على طريق القطار وإرجاع المعلومات الخاصة بالعوائق. تحدد الكاميرا موضع مسار السكة الحديدية وتستعيد معلومات العوائق التي اكتشفها LiDAR إلى الصورة ثنائية الأبعاد. من خلال مقارنة موضع العائق على الصورة لمعرفة ما إذا كانت نقطة العرض تقع ضمن نطاق السكة المحدد، يتم استخدامها لتحديد ما إذا كانت عائقًا أم لا، ولتحقيق الغرض من اكتشاف العوائق.

مجالات التطبيق وخصائص المنتج

  • إنها مناسبة للتحذير من تجنب الاصطدام الأمامي لمختلف المركبات ذات السرعة المتوسطة والمنخفضة مثل القطارات ومترو الأنفاق والقضبان الخفيفة وقيادة السكك الحديدية؛
  • يمكن تحقيق دمج أجهزة الاستشعار المتعددة، مثل LiDAR والكاميرا والتصوير الحراري وأجهزة الاستشعار الأخرى؛
  • مسافة كشف طويلة، دقة مسح عالية، التعرف السريع على الخوارزميات؛
  • إرسال رسائل تذكير للإنذار المبكر تلقائيًا في الوقت الفعلي، ومترابطة مع نظام التحكم في السيارة؛
  • القدرة على التكيف البيئي القوي، في الهواء الطلق، في الأنفاق، الطقس السيئ، ليلا ونهارا؛

متطلبات التثبيت

درجة الحرارة المحيطة: -10 درجة مئوية إلى 50 درجة مئوية؛ الرطوبة المحيطة: 10~80%. يجب أن يكون هناك مأوى فوق LiDAR لتجنب أشعة الشمس المباشرة القوية. يتم تثبيت LiDAR في مقدمة القطار ويقوم بالمسح بشكل موازي للأرض قدر الإمكان أو لأسفل قليلاً. يجب تحديد ارتفاع وزاوية تركيب LiDAR وفقًا للوضع في الموقع للتأكد من أن مجال رؤية LiDAR يمكن أن يغطي المنطقة المراد مسحها ضوئيًا بالكامل. حاول ألا تسد نافذة انبعاث الليزر. إذا كنت ترغب في تثبيت LiDAR داخل القطار، فيمكنك إفراغ حجم الزجاج الأمامي من نوافذ الليزر، حتى لا يؤثر على تأثير التصوير والكشف. ويوصى بأن لا تتجاوز سرعة القيادة 60 كم/ساعة.

وظيفة البرنامج

  • دمج أجهزة الاستشعار المتعددة، أو البيانات الأولية لمستشعر الإخراج، أو البيانات المنظمة أو بيانات الدمج؛
  • خوارزمية الذكاء الاصطناعي: تحديد المشاة وأنواع المركبات والعقبات المحددة وما إلى ذلك، ويمكن إجراء التعلم الآلي حسب الحاجة؛
  • نظام تحديد المواقع العالمي المتكامل (اختياري)، موضع الإخراج والسرعة في الوقت الفعلي، والتبديل بين أوضاع التشغيل المختلفة؛
  • مستويات مختلفة من آلية نقل معلومات الإنذار المبكر، يمكن تخصيص القنوات، والإنذار المبكر الدقيق في الوقت الحقيقي، مما يمنع بشكل فعال الإغفال والإنذارات الكاذبة؛
  • توفير مكالمات واجهة SDK وAPI، الملائمة للتطوير المتكامل، وتوفير التطوير القابل للتخصيص أيضًا.

تواصل معنا

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات، يرجى ترك رسالة، وسوف نتواصل معك في غضون 24 ساعة!

الهاتف: +1 888-487-8667

البريد الإلكتروني:jian.lin@neuvition.com

رؤية الشركة: رؤية أفضل لمستقبل أكثر ذكاءً
✔︎
// انقر فوق $("#btn-subscribe").click(function () { let email = $("#email").val(); if (email == '') { alert('هذا البريد الإلكتروني مطلوب'); return false } $.ajax({ type: 'post', url: 'https://system.neuvition.cn/api/customer/en', data: { company: 'subscribe customer', email: email, json: jsonStr, message: 'subscribe message', }, cache: false, dataType: 'json', success: function (result) { alert('تم الاشتراك بنجاح!'); }, error: function (data) { console.log("err"); } }); console.log(email) })